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开展首日起，新利展台热度高涨，备受观众青睐。展位前吸引了众多观展人群流连驻足，参观、洽谈的人群络绎不绝。

云端观众可以线上同步观展，行业专家详细讲解现场革新应用。特邀行业专家亲临直播间座谈，剖析新能源汽车行业趋势，就省人化、预测性维护等课题展开探讨。

以汽车零部件分拣为例，近年来劳动力不足，对零散部品分拣的自动化需求却逐渐增多。新利高速3D分拣可以实现零散部品的高效分拣，由“高速小型3D相机·协作机器人”组成的自动化系统代替人工。同时，专为小型机械臂设计的3D视觉传感器，小巧化、轻量化，仅需要与人相仿的安装空间，无需大幅度改变生产现场，减少资源浪费。

行业需求：省人化、高效率
行业应用：汽车零部件分拣、树脂工件分拣等

汽车焊装工艺中，由于焊接线使用了大量的气缸、滑块、电控柜、水流量控制器等部件，这些部件故障异常都会影响焊接线的生产效率。通过新利数字化预测性维护，能够提前预测故障，保证焊接线安全可靠运行，尽可能避免安全事故的出现，提升产线OEE。此外，通过控制柜的小型化、轻量化，削减控制柜的碳排放，打造环保型控制柜。

行业需求：安全性、省人化、兼顾生产效率和经济性、可持续、碳足迹
行业应用：汽车焊装产线、电机检查设备、升降机等

在零部件外观检测中，需要经验丰富的熟练工拥有的感性和经验，例如判断各种颜色和尺寸的划痕、产品本身有很大差异时如何判定缺陷产品。此外由于检查量巨大，人工进行品质筛查时，难免出现漏检、误检等情况。新利AI感官检查，将以前依靠人眼的目视检测自动化，解决传统人工对于汽车零部件检查时，生产性低、误检率高的课题，生产性成倍提升。

行业需求：目视检查自动化、省人化、兼顾检查品质和效率
行业应用：汽车零部件检查等

汽车产线需增加车型，为构建灵活的生产体制、确保工伤风险最小化，需要缩短新车型投产时工序变更引起的投产准备时间、缩短自动化投产准备时间、以及全球范围内进行合理的安全管理和运行。新利通过整合了时序、运动、安全的网络的独立分散系统，让再利用变得更容易；联合多家机器人制造商提供经过验证的通信零件，实现简单连接、启动；凭借向导方式的数字化安全管理，不再依赖现场专家，降低了工伤风险。

行业需求：柔性化、省人化、生产性提高、安全保障
行业应用：汽车新车型投产等